Escalamiento de likert

El escalamiento de Likert es una herramienta fundamental en la investigación social y de mercado, diseñada para medir actitudes, opiniones o percepciones de forma estructurada. En esencia, el escalamiento de Likert implica el uso de una escala de respuesta ordinal que permite a los encuestados indicar su grado de acuerdo o desacuerdo con una serie de afirmaciones. Este método, desarrollado por Rensis Likert en 1932, transformó la forma en que se capturaban datos cualitativos, ofreciendo una vía para cuantificarlos y analizarlos estadísticamente. Su sencillez y eficacia lo han convertido en uno de los formatos de escala más utilizados, ya que proporciona una visión clara y mensurable de las inclinaciones de los participantes. Al presentar afirmaciones o ítems y pedir a los encuestados que elijan entre opciones como «Totalmente de acuerdo», «De acuerdo», «Indiferente», «En desacuerdo» o «Totalmente en desacuerdo», se obtiene una riqueza de datos que, de otra forma, sería difícil de sistematizar. Es una técnica versátil que permite a investigadores y profesionales entender patrones de comportamiento y pensamiento, crucial para la toma de decisiones informadas en una gran variedad de campos.

Fundamentos del Escalado de Likert: Más Allá de lo Básico

Cuando hablamos de escalado de Likert, estamos desglosando un sistema ingenioso para capturar la esencia de las opiniones. No es solo una lista de opciones, sino una metodología cuidadosamente estructurada para cuantificar lo cualitativo. Su verdadero poder reside en su capacidad para transformar percepciones subjetivas en datos analizables.

Origen y Propósito de la Escala Likert

La escala de Likert fue ideada por el psicólogo Rensis Likert en 1932 como una forma de medir actitudes. Antes de su invención, la medición de actitudes era a menudo dicotómica (sí/no) o demasiado abierta. Likert buscó una manera más granular de capturar matices.

• Medición de Actitudes: El propósito principal es cuantificar el grado de acuerdo o desacuerdo de una persona con una afirmación.
• Facilidad de Uso: Es intuitiva para los encuestados, lo que reduce la carga cognitiva y mejora las tasas de respuesta.
• Versatilidad: Se aplica en campos tan diversos como la psicología, la sociología, el marketing, la educación y la salud.

Por ejemplo, un estudio de marketing que utilice una escala de Likert podría preguntar: «Estoy muy satisfecho con el servicio al cliente de la empresa X». Las opciones de respuesta permitirían al encuestado expresar su nivel exacto de satisfacción, desde «Totalmente en desacuerdo» hasta «Totalmente de acuerdo».

0,0 0,0 de 5 estrellas (basado en 0 reseñas) Excelente0% Muy buena0% Media0% Mala0% Muy mala0% No hay reseñas todavía. Sé el primero en escribir una. Tu reseña Tu puntuación global Seleccionar una puntuación5 estrellas4 estrellas3 estrellas2 estrellas1 estrella Título de tu reseña Tu reseña Tu nombre Tu correo electrónico Esta reseña se basa en mi propia experiencia y es mi opinión genuina. ​ Enviar una reseña

Amazon.com: Check Amazon for Escalamiento de likert Latest Discussions & Reviews:

Tipos de Escalas Likert: Pares e Impares

La elección entre una escala par o impar tiene implicaciones significativas en la recopilación de datos y en la interpretación posterior.

• Escalas Impares (5 o 7 puntos):
  • Punto Medio Neutral: Incluyen una opción central que representa la neutralidad o la indecisión.
  • Ejemplos: «Totalmente de acuerdo», «De acuerdo», «Neutral», «En desacuerdo», «Totalmente en desacuerdo» (5 puntos).
  • Ventaja: Permite a los encuestados que no tienen una opinión fuerte o que no se inclinan por ninguna opción, elegir un punto medio.
  • Consideración: Algunos críticos argumentan que el punto medio puede ser una «opción de escape» para encuestados que no quieren pensar o comprometerse. Sin embargo, un estudio publicado en el Journal of Marketing Research en 2018 mostró que la inclusión de un punto medio a menudo conduce a datos más precisos al reducir la frustración del encuestado.
• Escalas Pares (4 o 6 puntos):
  • Sin Punto Medio Neutral: Obligan al encuestado a tomar una posición, ya sea positiva o negativa.
  • Ejemplos: «Muy satisfecho», «Satisfecho», «Insatisfecho», «Muy insatisfecho» (4 puntos).
  • Ventaja: Evita la «tendencia central» y fuerza una respuesta más decisiva.
  • Consideración: Puede generar frustración en encuestados que genuinamente se sienten neutrales, lo que podría llevar a datos menos precisos si se ven obligados a elegir una opción con la que no se identifican. Un informe de Statista de 2022 indicó que alrededor del 15% de los encuestados prefieren escalas con un punto neutral.

La elección depende de lo que se quiera medir y del contexto del estudio. Si se busca polarizar las respuestas y forzar una postura, una escala par es adecuada. Si se busca capturar la gama completa de opiniones, incluyendo la neutralidad, una escala impar es más apropiada. Estrategia de omnicanalidad

Formulación de Ítems Likert Efectivos

La calidad de los ítems en una escala Likert determina directamente la validez y fiabilidad de los datos recopilados. Un ítem mal formulado puede llevar a interpretaciones erróneas y conclusiones sesgadas.

• Claridad y Brevedad: Los ítems deben ser fáciles de entender y concisos.
  • Incorrecto: «Considera usted que la implementación de estrategias de mejora continua ha tenido un impacto sustancialmente positivo en la eficiencia operativa de la empresa y en la moral del personal, lo que a su vez ha contribuido a un aumento significativo en la satisfacción del cliente?»
  • Correcto: «Las estrategias de mejora continua han mejorado la eficiencia operativa.»
• Evitar Dobles Negaciones: Las dobles negaciones confunden al encuestado.
  • Incorrecto: «No estoy en desacuerdo con la idea de que la política no es ineficaz.»
  • Correcto: «La política es efectiva.»
• Evitar Preguntas Dobles o Múltiples: Cada ítem debe abordar una única idea o concepto.
  • Incorrecto: «El servicio al cliente es excelente y el precio es justo.»
  • Correcto: «El servicio al cliente es excelente.» y luego «El precio es justo.»
• Uso de Lenguaje Neutral: Evitar el lenguaje sesgado o que induzca una respuesta.
  • Incorrecto: «¿No cree usted que el nuevo sistema es revolucionario?»
  • Correcto: «El nuevo sistema es fácil de usar.»
• Relevancia del Ítem: Asegurarse de que cada ítem sea relevante para el constructo que se está midiendo.

Según un estudio de 2021 de la American Psychological Association, el 70% de los errores en las encuestas provienen de la mala formulación de las preguntas o ítems. Por lo tanto, la inversión de tiempo en la redacción y revisión de los ítems Likert es crucial.

Puntuación y Agregación de Datos Likert

Una vez que se han recopilado las respuestas de una escala Likert, el siguiente paso es asignar valores numéricos a cada opción de respuesta para facilitar el análisis.

• Asignación de Puntos:

  • Para una escala de 5 puntos (ej. «Totalmente en desacuerdo» a «Totalmente de acuerdo»):
    • Totalmente en desacuerdo = 1
    • En desacuerdo = 2
    • Neutral = 3
    • De acuerdo = 4
    • Totalmente de acuerdo = 5
  • Es común que las afirmaciones negativas se codifiquen a la inversa para que un valor más alto siempre indique una actitud más favorable o un mayor acuerdo.

• Puntuación Total de la Escala: Ejemplos de preguntas escala likert

  • Para un conjunto de ítems que miden un mismo constructo, las puntuaciones individuales de cada ítem se suman para obtener una puntuación total o promedio para ese constructo.
  • Por ejemplo, si se tienen 5 ítems que miden la «Satisfacción del Cliente», y un encuestado responde con 4, 5, 3, 4, 5, la puntuación total sería 21. El promedio sería 4.2.

• Consideraciones Estadísticas:

  • Aunque los datos Likert son ordinales, en la práctica, a menudo se tratan como datos de intervalo para permitir el uso de estadísticas paramétricas (como la media y la desviación estándar), especialmente cuando se suman varios ítems.
  • Sin embargo, es importante ser consciente de las limitaciones. Técnicamente, las pruebas no paramétricas (como la mediana, la moda, la prueba de chi-cuadrado, la U de Mann-Whitney) son más adecuadas para datos ordinales individuales.
  • Un informe de la Journal of Applied Psychology de 2019 destacó que, aunque el debate sobre si los datos Likert son ordinales o de intervalo persiste, la mayoría de los investigadores optan por tratarlos como de intervalo para facilitar análisis más complejos, siempre que se cumplan ciertas suposiciones.

La correcta puntuación y agregación de los datos Likert son críticas para obtener insights válidos y aplicar las técnicas estadísticas apropiadas. Esto permite no solo describir las respuestas, sino también comparar grupos, identificar tendencias y realizar inferencias significativas.

Ventajas y Desafíos del Uso de Escalas Likert

El escalamiento de Likert, a pesar de su amplia adopción, no está exento de sus propios matices. Entender sus puntos fuertes y sus limitaciones es fundamental para cualquier investigador o profesional que busque maximizar su efectividad. Como en cualquier herramienta, el conocimiento profundo es la clave.

Beneficios Clave para la Recolección de Datos

La popularidad de las escalas Likert no es casualidad; se debe a una serie de ventajas inherentes que facilitan la investigación y la interpretación de los datos.

• Cuantificación de Actitudes Subjetivas: Permite transformar opiniones y percepciones, que son inherentemente cualitativas, en datos numéricos. Esto hace posible el análisis estadístico y la comparación objetiva.
  • Ejemplo: Si el 80% de los encuestados «Totalmente de acuerdo» con la afirmación «Me siento seguro en mi entorno de trabajo», esto es una métrica clara para evaluar la percepción de seguridad.
• Facilidad de Uso y Comprensión: Tanto para el diseñador de la encuesta como para el encuestado, la estructura es intuitiva. Los encuestados pueden comprender rápidamente cómo responder, lo que reduce la frustración y aumenta la tasa de finalización.
  • Datos de SurveyMonkey de 2022 indican que las encuestas que utilizan predominantemente escalas Likert tienen una tasa de finalización un 10-15% más alta que las que usan preguntas abiertas complejas.
• Versatilidad de Aplicación: Las escalas Likert se pueden aplicar en casi cualquier campo donde se necesiten medir actitudes, opiniones o satisfacción.
  • Desde estudios de mercado («¿Qué tan satisfecho está con nuestro producto?») hasta investigaciones de salud pública («¿Qué tan importante considera la vacunación?»).
• Flexibilidad en el Diseño: Se pueden adaptar fácilmente con diferentes números de puntos (3, 5, 7, etc.) y con o sin un punto medio neutral, según los objetivos específicos del estudio.
• Permite Análisis Estadísticos Robustos: Una vez que las respuestas se codifican numéricamente, se pueden aplicar una variedad de métodos estadísticos, desde medidas de tendencia central (media, mediana, moda) hasta pruebas de hipótesis y análisis de correlación, ofreciendo insights profundos.
  • Por ejemplo, se pueden utilizar pruebas t para comparar las medias de satisfacción entre dos grupos de clientes.

Estos beneficios hacen de la escala Likert una elección preferente para muchos tipos de investigación, especialmente cuando se busca comprender la postura de una población sobre un tema específico. El foda de una empresa

Limitaciones y Posibles Sesgos

A pesar de sus ventajas, el uso de escalas Likert conlleva ciertas limitaciones y la posibilidad de sesgos que pueden afectar la validez de los resultados. Es vital ser consciente de ellos para mitigarlos.

• La Tendencia a la Respuesta Central (Sesgo de Indecisión): Especialmente en escalas impares, algunos encuestados pueden optar por la opción neutral para evitar tomar una posición firme, incluso si tienen una opinión.
  • Efecto: Puede subestimar la polarización de las opiniones o la fuerza real de las actitudes.
  • Solución parcial: El uso de escalas pares, aunque puede forzar una elección y generar frustración en algunos.
• Sesgo de Aquiescencia (o Sesgo de Acuerdo): Tendencia de los encuestados a estar de acuerdo con las afirmaciones, independientemente de su verdadero sentimiento. Esto puede ser cultural o un intento de ser «educado».
  • Efecto: Infla artificialmente los niveles de acuerdo o positividad.
  • Solución parcial: Incluir ítems con formulación inversa para contrarrestar este sesgo. Por ejemplo, si se tiene «Estoy satisfecho con el producto», incluir también «El producto no cumple mis expectativas».
• Sesgo de Deseabilidad Social: Los encuestados pueden responder de una manera que los haga parecer más aceptables socialmente, en lugar de dar su verdadera opinión, especialmente en temas sensibles.
  • Efecto: Distorsiona la veracidad de las respuestas, haciendo que los resultados sean menos fiables.
  • Solución parcial: Asegurar el anonimato y la confidencialidad, y formular las preguntas de la manera más neutral posible.
• Falta de Intervalos Iguales: Aunque en la práctica se tratan como datos de intervalo, la distancia entre «De acuerdo» y «Totalmente de acuerdo» podría no ser percibida como idéntica a la distancia entre «En desacuerdo» y «Neutral» por todos los encuestados.
  • Efecto: Técnicamente, limita el uso de ciertas pruebas estadísticas paramétricas.
  • Consideración: Si la investigación requiere precisión absoluta en los intervalos, otras escalas de medición (como las escalas de ratio) podrían ser más adecuadas. Un artículo de Psychological Methods de 2017 argumenta que, aunque no son verdaderamente de intervalo, la robustez de las pruebas paramétricas a menudo permite su uso sin grandes distorsiones.
• Fatiga del Encuestado: Si una encuesta tiene demasiados ítems Likert, los encuestados pueden cansarse y responder de forma aleatoria o seleccionar la misma opción repetidamente, afectando la calidad de los datos.
  • Solución: Mantener la longitud de la encuesta razonable y variar el tipo de preguntas.

Reconocer y abordar estas limitaciones es esencial para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos a través de escalas Likert, permitiendo una interpretación más precisa de las actitudes y opiniones.

Cómo Mitigar los Sesgos Comunes

La presencia de sesgos en las encuestas Likert puede comprometer la fiabilidad de los datos. Afortunadamente, existen estrategias probadas para minimizar su impacto y obtener resultados más precisos.

• Redacción Cuidadosa de Ítems:
  • Variar la Dirección de los Ítems: Incluir ítems que midan el mismo constructo pero formulados tanto positiva como negativamente. Por ejemplo, si se mide la satisfacción: «Estoy satisfecho con el producto» y «El producto no cumplió mis expectativas». Esto ayuda a detectar y contrarrestar el sesgo de aquiescencia. Un estudio de 2020 en el European Journal of Psychological Assessment mostró que esta técnica puede reducir el sesgo de acuerdo en un 15-20%.
  • Evitar la Ambigüedad: Asegurarse de que cada ítem sea claro, conciso y se refiera a una sola idea para prevenir la confusión.
  • Utilizar Lenguaje Sencillo: Adaptar el vocabulario al nivel de comprensión del público objetivo.
• Diseño de la Escala:
  • Considerar el Número de Puntos: Si se desea forzar una opinión, una escala par (sin punto neutral) es útil. Si la neutralidad es una opción legítima y se desea capturarla, una escala impar es preferible.
  • Etiquetas Claras para Cada Punto: Asegurar que cada punto de la escala tenga una etiqueta descriptiva que sea fácil de entender y que refleje la intención del punto. Por ejemplo, en lugar de solo números, usar «Totalmente en desacuerdo», «En desacuerdo», etc.
• Instrucciones Claras para los Encuestados:
  • Explicar el propósito de la encuesta y cómo se utilizarán los datos.
  • Asegurar a los encuestados la confidencialidad y el anonimato de sus respuestas para reducir el sesgo de deseabilidad social. Una mayor percepción de anonimato puede aumentar la honestidad de las respuestas en un 10%.
• Aleatorización de Ítems:
  • Si la encuesta contiene múltiples bloques o secciones de ítems, aleatorizar el orden en que se presentan puede ayudar a mitigar la fatiga del encuestado y la tendencia a la respuesta.
• Pre-prueba de la Encuesta (Piloto):
  • Administrar la encuesta a un pequeño grupo de prueba representativo del público objetivo antes del lanzamiento completo. Esto permite identificar ítems confusos, problemas de formato o cualquier otra dificultad que pueda llevar a sesgos. Las pre-pruebas pueden reducir la incidencia de preguntas mal interpretadas en hasta un 30%.
• Monitoreo Durante la Recopilación de Datos:
  • Observar patrones de respuesta inusuales (ej. encuestados que marcan la misma opción en todas las preguntas) para identificar posibles casos de «respuesta perezosa» o aleatoria.

Implementar estas estrategias no solo mejora la calidad de los datos Likert, sino que también aumenta la confianza en las conclusiones derivadas de la investigación. Es un paso proactivo hacia la obtención de insights más fiables y significativos.

Aplicaciones Prácticas y Casos de Uso del Escalamiento Likert

La versatilidad de la escala Likert la hace indispensable en una multitud de campos. Desde el mundo académico hasta el corporativo, pasando por la salud y la política, su capacidad para capturar matices en las percepciones es inigualable. Veamos algunas de las áreas donde brilla con luz propia. Ejemplos de descripciones de empresas

Investigación de Mercado y Experiencia del Cliente

En el ámbito empresarial, las escalas Likert son herramientas esenciales para comprender la voz del cliente y medir la efectividad de los productos y servicios.

• Medición de la Satisfacción del Cliente (CSAT): Uno de los usos más comunes. Se pregunta a los clientes sobre su satisfacción con un producto, un servicio, una interacción o la experiencia general.
  • Ejemplo de ítem: «Estoy satisfecho con la calidad del producto X.» (De 1=Totalmente en desacuerdo a 5=Totalmente de acuerdo).
  • Según un informe de Gartner de 2023, el 75% de las empresas Fortune 500 utilizan alguna forma de escala Likert para medir la satisfacción del cliente.
• Net Promoter Score (NPS): Aunque el NPS utiliza una escala de 0 a 10 para preguntar sobre la probabilidad de recomendar, las preguntas de seguimiento que exploran las razones de la puntuación a menudo emplean escalas Likert para desglosar aspectos específicos.
  • Ejemplo de ítem de seguimiento: «La facilidad de uso del producto influyó en mi puntuación.» (De 1=Totalmente en desacuerdo a 5=Totalmente de acuerdo).
• Evaluación de Productos y Servicios: Antes del lanzamiento o después de una actualización, las escalas Likert ayudan a recopilar feedback sobre características específicas, diseño, usabilidad, etc.
  • Ejemplo: «La interfaz de usuario es intuitiva.»
• Análisis de Atributos de Marca: Entender cómo los consumidores perciben la marca en términos de confiabilidad, innovación, valor, etc.
  • Ejemplo: «La marca X es innovadora.»
• Segmentación de Audiencia: Al analizar las respuestas Likert, las empresas pueden identificar segmentos de clientes con actitudes y necesidades similares, lo que permite estrategias de marketing más dirigidas.

La información obtenida a través de escalas Likert en este ámbito es directamente actionable, permitiendo a las empresas mejorar la oferta, optimizar estrategias y, en última instancia, aumentar la lealtad del cliente.

Investigación Social y Opinión Pública

En el ámbito social, las escalas Likert son fundamentales para explorar actitudes, creencias y percepciones en torno a temas sociales, políticos y culturales.

• Estudios de Actitudes Sociales: Medir la percepción pública sobre temas como la inmigración, el cambio climático, la igualdad de género, la justicia social, etc.
  • Ejemplo: «El cambio climático es una amenaza grave.» (De 1=Totalmente en desacuerdo a 5=Totalmente de acuerdo).
  • El Pew Research Center, una de las organizaciones líderes en investigación social, utiliza frecuentemente escalas Likert en sus encuestas globales, que informan políticas y debates públicos.
• Sondeos de Opinión Política: Evaluar el apoyo a políticas específicas, partidos políticos, o candidatos, así como la confianza en las instituciones.
  • Ejemplo: «Confío en el sistema judicial de mi país.»
• Investigación en Psicología: Utilizadas para medir constructs psicológicos como la autoestima, la ansiedad, la satisfacción vital, la personalidad, etc. Los cuestionarios psicométricos a menudo emplean escalas Likert.
  • Ejemplo: «Me siento generalmente optimista sobre mi futuro.»
• Estudios de Cultura Organizacional: Dentro de las empresas, se emplean para evaluar el clima laboral, el compromiso de los empleados, la satisfacción con la dirección, etc.
  • Ejemplo: «Me siento valorado en mi equipo.»
• Investigación Educativa: Evaluar la percepción de los estudiantes sobre la calidad de la enseñanza, la efectividad de los métodos pedagógicos, o la satisfacción con los programas educativos.
  • Ejemplo: «El profesor explica los conceptos de forma clara.»

Las escalas Likert permiten a los investigadores sociales capturar la complejidad de las opiniones humanas de una manera que puede ser agregada y comparada, facilitando la comprensión de tendencias a nivel poblacional.

Evaluación Educativa y Pedagógica

En el ámbito de la educación, el escalamiento de Likert es una herramienta valiosa para obtener feedback de estudiantes, profesores y administradores, lo que contribuye a la mejora continua de la enseñanza y el aprendizaje. Ejemplos de marketing b2b

• Evaluación de la Calidad de la Enseñanza: Los estudiantes pueden usar escalas Likert para valorar la claridad de las explicaciones de los profesores, la organización del curso, la relevancia del material o la interacción en el aula.
  • Ejemplo: «El contenido del curso es relevante para mi futuro profesional.» (De 1=Totalmente en desacuerdo a 5=Totalmente de acuerdo).
  • Según un informe de la UNESCO de 2021, el 65% de las instituciones educativas a nivel superior utilizan encuestas de satisfacción estudiantil, muchas de las cuales emplean escalas Likert.
• Feedback sobre Materiales y Recursos Educativos: Los educadores pueden recabar opiniones sobre la utilidad de libros de texto, plataformas en línea, recursos multimedia o laboratorios.
  • Ejemplo: «Los recursos en línea complementaron eficazmente mi aprendizaje.»
• Medición del Clima del Aula y la Inclusión: Evaluar si los estudiantes se sienten seguros, incluidos y apoyados en el entorno de aprendizaje.
  • Ejemplo: «Me siento cómodo expresando mis opiniones en esta clase.»
• Percepción sobre la Carga de Trabajo y Dificultad: Obtener información sobre el nivel de desafío de las tareas o la cantidad de tiempo requerido para el estudio.
  • Ejemplo: «La carga de trabajo de este curso es manejable.»
• Evaluación de Programas Educativos: Después de la implementación de un nuevo programa o currículo, las escalas Likert permiten a los administradores evaluar su efectividad desde la perspectiva de los participantes.
  • Ejemplo: «El nuevo programa de tutorías mejoró mi rendimiento académico.»

El uso sistemático de las escalas Likert en educación proporciona datos cuantitativos valiosos para informar decisiones pedagógicas, mejorar el diseño curricular y fomentar un ambiente de aprendizaje más efectivo y positivo.

Investigación en Salud y Medicina

En el sector de la salud, las escalas Likert son esenciales para medir la percepción de pacientes y profesionales, crucial para mejorar la calidad de la atención y la investigación clínica.

• Evaluación de la Calidad de la Atención al Paciente: Medir la satisfacción del paciente con la atención médica, la comunicación del personal, la limpieza de las instalaciones o la eficiencia del proceso de admisión.
  • Ejemplo: «El personal médico explicó claramente mi condición.» (De 1=Totalmente en desacuerdo a 5=Totalmente de acuerdo).
  • Un estudio de 2022 en la Journal of Medical Internet Research mostró que las encuestas de satisfacción del paciente, a menudo basadas en Likert, son un indicador clave de la calidad percibida en los hospitales.
• Medición de Síntomas y Calidad de Vida: En ensayos clínicos y estudios de salud pública, las escalas Likert se utilizan para que los pacientes califiquen la intensidad del dolor, la fatiga, la ansiedad o su calidad de vida general.
  • Ejemplo: «Hoy, mi nivel de dolor fue:» (1=Sin dolor a 5=Dolor insoportable).
• Adherencia a Tratamientos y Medicamentos: Evaluar la probabilidad de que los pacientes sigan un régimen de tratamiento o tomen sus medicamentos según lo prescrito.
  • Ejemplo: «Sigo mi régimen de medicación tal como me lo indicaron.»
• Percepción del Estrés y Bienestar Psicológico: Utilizadas en salud mental para cuantificar el nivel de estrés percibido, el bienestar emocional o la resiliencia.
  • Ejemplo: «Me siento abrumado por las demandas de mi día a día.»
• Evaluación de Programas de Salud Pública: Medir la percepción de la población sobre la efectividad o el impacto de campañas de salud, programas de prevención o servicios de salud comunitarios.
  • Ejemplo: «Considero que la campaña de vacunación es importante para la comunidad.»

La aplicación de escalas Likert en la salud permite a los profesionales y responsables políticos obtener datos cuantificables sobre experiencias subjetivas, lo que facilita la mejora de los servicios, el desarrollo de tratamientos más efectivos y la formulación de políticas de salud pública basadas en evidencia.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es exactamente el escalamiento de Likert?

El escalamiento de Likert es una metodología de encuesta que utiliza una escala ordinal para medir el grado de acuerdo o desacuerdo de una persona con una serie de afirmaciones, transformando opiniones subjetivas en datos cuantificables.

¿Quién inventó la escala de Likert y cuándo?

La escala de Likert fue desarrollada por el psicólogo Rensis Likert en 1932. Diagrama de i

¿Cuál es la diferencia entre una escala Likert de 5 puntos y una de 7 puntos?

La principal diferencia es el número de opciones de respuesta. Una escala de 5 puntos es más común e incluye opciones como «Totalmente en desacuerdo» a «Totalmente de acuerdo» con un punto medio neutral. Una escala de 7 puntos ofrece una mayor granularidad en las respuestas, añadiendo más matices entre los extremos, pero sigue incluyendo un punto neutral.

¿Debo usar una escala Likert con un punto medio neutral o sin él?

Depende de tus objetivos. Una escala con un punto medio (impar, ej., 5 o 7 puntos) permite a los encuestados que son neutrales o indecisos expresarse. Una escala sin punto medio (par, ej., 4 o 6 puntos) fuerza al encuestado a tomar una postura, lo que puede ser útil si se desea evitar la «tendencia central» o la indecisión.

¿Cómo se codifican las respuestas de una escala Likert?

Las respuestas de una escala Likert se codifican asignando un valor numérico a cada opción. Por ejemplo, en una escala de 5 puntos, «Totalmente en desacuerdo» podría ser 1, y «Totalmente de acuerdo» podría ser 5. Los ítems formulados negativamente se codifican a la inversa.

¿Se pueden sumar las puntuaciones de los ítems Likert?

Sí, es común sumar las puntuaciones de varios ítems Likert que miden un mismo constructo para obtener una puntuación total o promedio para ese constructo. Aunque técnicamente los datos Likert son ordinales, en la práctica se tratan a menudo como datos de intervalo para fines de análisis estadístico.

¿Cuáles son las ventajas de usar una escala Likert?

Las ventajas incluyen la facilidad de uso, la capacidad de cuantificar actitudes subjetivas, su versatilidad en diferentes campos de investigación y la posibilidad de realizar análisis estadísticos robustos. Ciclo basado en el cliente

¿Cuáles son las limitaciones o desventajas de la escala Likert?

Las limitaciones incluyen el sesgo de la tendencia a la respuesta central (indecisión), el sesgo de aquiescencia (tendencia a estar de acuerdo), el sesgo de deseabilidad social y la posible falta de intervalos iguales entre las opciones de respuesta.

¿Cómo puedo mitigar los sesgos en mis encuestas Likert?

Para mitigar los sesgos, se recomienda variar la dirección de los ítems (incluir ítems positivos y negativos), redactar preguntas claras y concisas, asegurar el anonimato del encuestado, y realizar pruebas piloto de la encuesta.

¿Es apropiado usar la media para analizar datos Likert?

Aunque los datos Likert son ordinales, en la práctica, si se suman varios ítems para formar una escala compuesta, a menudo se usa la media. Sin embargo, para ítems individuales de Likert, la mediana o la moda pueden ser medidas de tendencia central más técnicamente apropiadas.

¿En qué campos se utiliza comúnmente el escalamiento de Likert?

Se utiliza ampliamente en investigación de mercado (satisfacción del cliente), investigación social (opinión pública, actitudes), psicología (medición de constructos), educación (evaluación de la enseñanza) y salud (calidad de la atención, síntomas).

¿Qué significa el sesgo de aquiescencia en una escala Likert?

El sesgo de aquiescencia es la tendencia de los encuestados a estar de acuerdo con las afirmaciones, independientemente de su verdadera opinión. Esto puede ocurrir por complacencia o por una inclinación cultural a evitar el desacuerdo. Departamento de marketing y publicidad

¿Cómo puedo evitar la fatiga del encuestado en una encuesta Likert larga?

Para evitar la fatiga, se debe mantener la longitud de la encuesta razonable, variar el tipo de preguntas, y considerar la aleatorización del orden de los ítems o bloques de preguntas.

¿Qué es una «afirmación inversa» en una escala Likert y por qué se usa?

Una afirmación inversa es un ítem formulado de manera opuesta a otros ítems que miden el mismo constructo. Se utiliza para detectar y contrarrestar el sesgo de aquiescencia y para asegurarse de que los encuestados están leyendo y respondiendo cuidadosamente.

¿Puedo usar escalas Likert en encuestas en línea?

Sí, las escalas Likert son extremadamente populares y efectivas en encuestas en línea debido a su facilidad de implementación y respuesta a través de plataformas digitales.

¿Cómo se interpretan los resultados de una escala Likert?

La interpretación implica calcular medidas de tendencia central (media, mediana) y dispersión (desviación estándar) para cada ítem o para la escala compuesta. También se pueden comparar las puntuaciones entre diferentes grupos o a lo largo del tiempo para identificar tendencias.

¿Es posible hacer un análisis de correlación con datos Likert?

Sí, es posible. Aunque técnicamente son ordinales, si se tratan como de intervalo (especialmente si son escalas compuestas), se pueden usar coeficientes de correlación como el de Pearson. Para ítems individuales, se pueden usar correlaciones no paramétricas como el de Spearman. Discurso para vender un producto ejemplo

¿Existe alguna alternativa al escalamiento de Likert?

Sí, existen otras escalas de medición como la escala diferencial semántico (que usa pares de adjetivos opuestos), la escala de Guttman, la escala de Thurstone, o preguntas de opción múltiple con escalas de frecuencia o intensidad.

¿Qué se debe evitar al redactar ítems para una escala Likert?

Se deben evitar preguntas dobles, dobles negaciones, lenguaje ambiguo, preguntas sesgadas o que sugieran una respuesta, y jerga técnica que los encuestados podrían no entender.

¿Qué significa cuando se dice que los datos Likert son «ordinales»?

Que los datos son ordinales significa que las opciones de respuesta tienen un orden inherente (ej., «de acuerdo» es más que «neutral»), pero la distancia entre cada opción no es necesariamente igual o medible de forma precisa. No se puede afirmar que la diferencia entre «De acuerdo» y «Totalmente de acuerdo» sea la misma que entre «En desacuerdo» y «Neutral».

Ejemplo customer journey map